言語横断情報検索における複数の手法による問合せ拡張の適用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-03-15
• タイトル: 言語横断情報検索における複数の手法による問合せ拡張の適用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Applying Multiple Resources for Query Expansion in Cross - Language Information Retrieval
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科／CREST，日本科学および技術株式会社（JST）
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科／国立情報学研究所（NII）
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Sciences, Nara Institute of Science and Techonlogy (NAIST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Sciences, Nara Institute of Science and Techonlogy (NAIST)/CREST, Japan Science and Technology Corporation (JST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Sciences, Nara Institute of Science and Techonlogy (NAIST)/National Institute of Information
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Sciences, Nara Institute of Science and Techonlogy (NAIST)
• 著者名: ファティアサダト; 前田, 亮; 吉川, 正俊; 植村, 俊亮
• 著者名(英): Fatiha, Sadat; Akira, Maeda; Masatoshi, Yoshikawa; Shunsuke, Uemura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，言語横断情報検索の性能向上のための問合せ拡張手法について述べる問合せ翻訳の曖昧性を解消するには，辞書ベースの翻訳と統計ベースの曖昧性解消アプローチの組み合わせが不可欠である。我々は，検索対象言語における適切な検索語を選択するために，問合せの再構成・組織化・翻訳・曖昧性解消を複数資源を用いて行うモデルを提案する。適合フィードバック，シソーラスベースの拡張，さらに利用者の問合せを拡張するドメインキーワードの抽出による新たなフィードバック手法を提案し，評価を行う。フランス語?英語間の検索への応用によって，提案する統合手法の検索性能を確認した。TRECコレクションを用いた実験において，提案する曖昧性解消と問合せ拡張手法は大幅な性能の向上を確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we focus on query expansion techniques to improve the effectiveness of an information retrieval. A combinatin to the dictionary-based translation and statistics-based disambiguation approaches is indispensable to overcome query translation ambiguity. We propose a model using multiple sources for query reformulation, organization, translation and disambiguation to select one target query term and retrieve the information needed by a user. Relevance feedback or thesaurus-based expansion, as well as new feedback strategy, based on the extraction of domain keywords to expand user's query, are introduced and evaluated. We tested the effectiveness of the proposed combined method, by an application to a French-English Information Retrieval. Experiments using the TREC data collection proved a great effectiveness of the proposed disambiguation and combined query expansion techniques.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10539261
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告デジタルドキュメント（DD）; 巻 2002, 号 28(2001-DD-032), p. 79-86, 発行日 2002-03-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会