ソーシャルメディアへのテキストマイニングの適用に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-01-31
• タイトル: ソーシャルメディアへのテキストマイニングの適用に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Text Mining Application to Social Media
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 職業能力開発総合大学校
• 著者所属: 職業能力開発総合大学校
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Polytechnic University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Polytechnic University
• 著者名: 大野, 邦夫; 渡辺, 篤史
• 著者名(英): Kunio, Ohno; Atsushi, Watanabe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告は、SNSを代表とするソーシャルメディアから、テキストマイニングを用いて情報を抽出する手法の技術的可能性を検討するものである。テキストマイニングツール、TRUSTIAを用いてmixiのコミュニティの情報から趣味に関する情報を頻度分布として取り出し、それを用いてデータを抽出し、各種コミュニティを相対的に比較した。さらにmixiがサポートしているカテゴリ毎のコミュニティ情報検索機能を用いて、趣味情報の分布を求め、テキストマイニングによる結果との比較を行ない、SNSに対するテキストマイニングの適用領域を考察した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The goal of this paper is to study the possibility of text mining technology to acquire the information through social media as SNS. A macro program that extracts mixi community information to text mining tool TRUSTIA has been developed. Vocabularies related to personal hobby of various community have been evaluated through TRUSTIA and statistically compared through histogram. Besides, relationship of hobby vocabulary distribution to community category has been calculated through built-in retrieval function of mixi community, and compared to the text mining result.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10539261
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告デジタルドキュメント（DD）; 巻 2008, 号 10(2008-DD-064), p. 47-54, 発行日 2008-01-31
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会