参照情報を利用した文書特徴量抽出方式 （グループウェアおよび知能ソフトウェア工学一般）

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-05-25
• タイトル: 参照情報を利用した文書特徴量抽出方式 （グループウェアおよび知能ソフトウェア工学一般）
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method to Extract Features Based on Reference Information
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所／情報科学研究科
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所／情報科学研究科
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所／情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication/Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication/Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication/Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
• 著者名: 野口, 進祐; 木下, 哲男; 白鳥, 則郎
• 著者名(英): Shinsuke, Noguchi; Tetsuo, Kinoshita; Norio, Shiratori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，文書にあらかじめ付与されている他文書への参照情報を利用することで文書ベクトルを拡張する手法を提案し，文書分類・検索の精度改善を試みる．提案手法では参照情報を利用して意味的にまとまりのある文書の集合を形成し，その解析を行うことでベクトルを構成する単語の重みを修正する．提案手法の評価実験として，学術論文を利用した文書分類実験と，HTML文書を利用した文書検索実験を行い，既存手法と比較して分類精度・検索精度ともに改善されることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method to expand the document bectors based on reference information and improve the accuracy of document retreival and classification. This method analyzes the document sets which consist of reference information and modifies the term weight. Through the experiment of both the classification of scientific papers and the retrieval of HTML documents, we confirm that the performance of the classification and retrieval can be improved by the proposed method comparing with the existing method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1155524X
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN）; 巻 2000, 号 45(2000-GN-036), p. 103-108, 発行日 2000-05-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会