限定色画像の圧縮における2次元モデルの検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-12-16
• タイトル: 限定色画像の圧縮における2次元モデルの検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Compression Method for Limited Color Images Using Two-dimensional Model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神戸大学
• 著者所属: 神戸大学
• 著者所属: 神戸大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kobe University
• 著者名: 高瀬, 哲嗣; 荻原剛志; 金田, 悠紀夫
• 著者名(英): Takase, Satoshi; Ogihara, Takeshi; Kaneda, Yukio
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: インターネット等で多く用いられている画像の種類の一つに限定色画像がある。これは画像の中でよく使われている色を代表色として選び出し、その限定された色だけで画像を表現する。限定色画像の無損失圧縮には、これまでLZW法などの汎用の圧縮法が利用されてきた。しかし、この方法では画像データを1次元的に捉えて符号化しているため、効率が良くない。そこで本研究では、画像の持つ2次元の情報を有効に利用するための符号化モデルを提案する。このモデルでは、注目画素の近傍内に同じ色があるかどうかに基づいて近傍画素にラベル付けを行い、画素値推定の文脈として利用する。また、この符号化方式の圧縮能力についても報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Usual compression methods for limited color images do not use effectively two-dimensional context of images. In this paper, we propose a variation of finite context model to improve compression ratio. In this method, a context is made from the neighborhood of the current pixel to refer to two-dimensional information. We also propose a technique to reduce execution time using simply structured model. Instead of color indexes, a context is constructed from labels which represent the location of pixels with the same color in the neighbornhood. We will also show the results of compression experiments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 1999, 号 107(1999-AVM-027), p. 141-146, 発行日 1999-12-16
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会