画像復元Hopfield NNにおける新しいエッジ抽出パラメータの導入

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-12-16
• タイトル: 画像復元Hopfield NNにおける新しいエッジ抽出パラメータの導入
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Introduction of new edge parameters for with a Hopfield NN image restoration
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北海道大学大学院工学研究科
• 著者所属: 北海道大学大学院工学研究科
• 著者所属: 北海道大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Engineering, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Engineering, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Engineering, Hokkaido University
• 著者名: 内山, 腎史; 長谷山, 美紀; 北島, 秀夫
• 著者名(英): Uchiyama, Yoshifumi; Haseyama, Miki; Kitajima, Hideo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本発表では，劣化画像復元のためのHopfield Neural Network（以下，HN)において，前処理として行うエッジ抽出HNNに関し，従来法のエッジ抽出精度を向上するために新しいパラメータを導入する．従来法では，HNNでエッジ抽出を行う際に，エッジの有無を判定するエッジパラメータを導入する．従来法では水平方向，垂直方向の各画素に対してエッジの判定を行う2種類のパラメータを用意していたが，新たに導入したパラメータは，斜め方向の画素に対してエッジを判定する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes new parameters of a Hopfield Neural Network (HNN) for edge detection of images. The HNN has been used as a preprocessor of an image restoration HNN. Therefore, edge detection accuracy is closely related with the image restoration performance. The proposed new parameters can make the previous method detect edges more accurately.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 1999, 号 107(1999-AVM-027), p. 61-66, 発行日 1999-12-16
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会