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アイテム
専用コードブックと汎用コードブックの組み合わせによる画像のベクトル量子化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/41482
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/414821b40abab-c692-42f5-8567-948b69a419cb
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2000-12-14 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 専用コードブックと汎用コードブックの組み合わせによる画像のベクトル量子化 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Vector Quantization for Images Using both a Specific Codebook and a Universal Codebook | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Hokkaido University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Hokkaido University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Hokkaido University | ||||||||
著者名 |
夏井, 知義
× 夏井, 知義
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著者名(英) |
Natsui, Tomoyoshi
× Natsui, Tomoyoshi
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本文では,静止画像を効率的に符号化するベクトル量子化器のための,代表ベクトルの生成方法を提案する.従来用いられているコードブックは,多数の学習画像をクラスタリングして生成される.しかし,高品質な再生画像を得るために,大量の代表ベクトルがコードブックに登録されるため,代表ベクトルのインデックスが長くなってしまう.この問題を解決するために,従来手法はインデックスを効率的に符号化する.提案手法は別のアプローチとして,画像のエッジ部と平坦部にそれぞれ適合するような2種類のコードブックを用いて,代表ベクトルの数を削減する.提案手法は,原画像から得る代表ベクトルをフィルタリングして生成される専用コードブックと,疑似乱数を用いて生成される汎用コードブックを使用する.提案手法の符号化効率が,インデックスを効率的に符号化することなしで,従来手法のそれと同等であることを示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | A method of generating the representative vectors for encoding still images efficiently using a vector quantizer, is proposed in this paper. A conventional codebook is generated by clustering many training images. But, many representative vectors are registered in the codebook for obtaining the high quality reconstructed image, thus the index of the representative vector becomes long. To solve this problem, the conventional methods encode the index efficiently. The proposed method is another approach for reducing the number of representative vectors by using two codebooks adapted to edges and flat regions of the image respectively. It uses a specific codebook which is generated by filtering the representative vectors from the source image, and a universal codebook which is generated by using random numbers. It is shown that the coding efficiency of the proposed method is comparable to the conventional methods without encoding the index efficiently. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) 巻 2000, 号 116(2000-AVM-031), p. 97-102, 発行日 2000-12-14 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |