Wavelet変換を用いた顔距離画像の特徴解析に関する研究-顔距離画像のWavelet係数による個人性の抽出-

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-12-13
• タイトル: Wavelet変換を用いた顔距離画像の特徴解析に関する研究-顔距離画像のWavelet係数による個人性の抽出-
• タイトル / 言語: en
• タイトル: 3-D Facial Image Analysis by Wavelet Transform Extraction of Facial Individuality by Wavelet Coefficient of 3-D Facial Image
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者名: 金森, 証; 小谷, 一孔
• 著者名(英): Akira, Kanamori; Kazunori, Kotani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 顔は，３次元的な構造を持っている。レーザレンジファインダなどで得られる顔の３次元情報（ここでは顔距離画像と呼ぶ）を用いることにより顔画像の解析ができれば，従来の解析方法と合わせて，より高精度で広範囲な顔画像解析が期待できる。本研究では，顔の距離情報を用い，Wavelet変換により多重解像度解析を行って，顔画像の個人性を抽出することを試みる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Face has three-dimensional structure. If we are able to facial Analysis using 3-D information by Laser Range Finder(LRF), expect to high-precision and pervasive facial image analysis based on conventional technology. In this paper, we make 3-D information Multi-Resolution Analysis(MRA) by Wavelet trasform, and try to extraction of facial Individuality by Wavelet coefficient of 3-D facial image.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2001, 号 121(2001-AVM-035), p. 101-106, 発行日 2001-12-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会