画像のガウス混成モデルに基づくインパルス性雑音除去フィルタ

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-12-13
• タイトル: 画像のガウス混成モデルに基づくインパルス性雑音除去フィルタ
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Impulse Noise Removal Filter based on Gaussian Mixture Distribution Model for Image
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学工学部
• 著者所属: 岡山大学工学部
• 著者所属: 岡山大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Okayama University
• 著者名: 小郷裕輝; 山根, 延元; 森川, 良孝
• 著者名(英): Hiroki, Ogo; Nobumoto, Yamane; Yoshitaka, Morikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論分では，インパルス性雑音により劣化した画像の復元法として，補間処理にガウス混成モデルに基づく適応的ウィナーフィルタを用いたスイッチングフィルタを提案する。この補間フィルタは，雑音画素の値が消失しているものとして，近傍の画素値から予測するものである。適応化の方法として，画像の局所領域の信号列に有限個のガウス定常過程を当てはめ，その予測誤差電力を最小とするウィナーフィルタ係数を選択することで復元能力の向上を図る。フィルタサポート領域内の雑音画素の取扱い方法として，雑音画素を除く方法および雑音画素を補正して用いる方法のシミュレーション実験を行い，後者の方法により従来のメジアンフィルタによる復元法に比べて演算量を大幅に増加させることなく，約1.5?2.5dBだけ復元能力を向上できることを明らかにする。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, an impulse noise removal method for images is proposed. This method is a switching filter using adaptive Wiener filter based on the Gaussian mixture distribution model in the interpolation process. The adaptive restoration filter is designed as the Wiener filter that minimize mean square error for the Gaussian stationary processes adopted to the local image signals. A simulation result shows that proposed method improves S/N ratio from 1.5 to 2.5 dB compared with conventional switching filter using median filter in its restoration process.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2001, 号 121(2001-AVM-035), p. 55-60, 発行日 2001-12-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会