顔表情クラスの分離に適した非線形基底を用いた固有空間法（KEMC）による顔画像の表情解析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-12-18
• タイトル: 顔表情クラスの分離に適した非線形基底を用いた固有空間法（KEMC）による顔画像の表情解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Facial expression analysis by Kernel Eigenspace Method based on Class features (KEMC) using non -linear basis for separation of expression- classes
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 著者名: 小阪, 洋平; 小谷, 一孔
• 著者名(英): Yohei, Kosaka; Kazunori, Kotani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 線形写像により特徴ベクトルを選び表情を解析し，識別を行った場合，表情によっては識別困難なものがある．本稿では識別困難な表情は，互いに特徴空間上で線形分離不可能な分布をなすと仮定し，これらの表情についても良好に分離可能となる非線形写像関数を見出し，写像した特徴空間において表情を解析する．本稿ではカーネル関数によって定義される非線形写像関数で特徴空間を写像した高次元空間においてEMC（Eigenspace Method based on Class feature）を適応したKEMC（Kernel EMC）を提案し，解析結果に基づいて表情識別実験を行い，提案手法の有効性を検討する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the facial expression recognition by analyzing feature-vectors with linear transformation, the accuracy Of recognition is depending on expression-classes. The accuracy falls sharply when the feature vector of the expression-class has a distribution with difficult linear separation in the feature-space. This paper describes a new method of facial expression analysis and recognition by using non-linear transformation for separating each expression-classes. Our new method, namely KEMC, consists of the non-linear transformation defined by kernel functions for transforming higher dimensional space and EMC ( Eigenspace Method based on Class features). This paper also shows experimental results of facial expression classification by KEMC.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2003, 号 125(2003-AVM-043), p. 17-22, 発行日 2003-12-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会