WEKO3
アイテム
モバイル環境におけるユーザクラスタリングを用いた情報推薦システムの検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/41256
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/412568dae4a99-bd87-4427-a792-48f2f7e36220
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2004-03-04 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | モバイル環境におけるユーザクラスタリングを用いた情報推薦システムの検討 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Study on Recommender System using User Profile Clustering for Mobile Application | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University | ||||||||
著者名 |
金田, 瑞規
× 金田, 瑞規
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著者名(英) |
Mizuki, Kanada
× Mizuki, Kanada
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 近年のモバイル端末の普及や,GPS等の位置測位デバイス搭載機種の登場や処理機能の高性能化からモバイル端末に対する情報推薦システムが注目を集めている.しかし,モバイル端末は表示能力に限界があるため,効率的な情報推薦が不可欠となる.ユーザに対して効率的に情報を推薦する技術として,ユーザの評価履歴を用いて自動的にコンテンツを推薦する「協調フィルタリング方式」が現在最も一般的である.しかし,この協調フィルタリング方式には処理時間等いくつかの問題点が報告されている.特に,モバイル環境におけるシステムでは処理時間が非常に重要な問題となる為,処理時間の性能向上手法が必要になる.そこで本稿では,モバイル環境において効率的な情報推薦を行うシステム構築を目的として,ユーザクラスタリングを用いた協調フィルタリング方式を高速化する手法を提案した.シミュレーションを用いて処理速度,予測精度の検証を行った結果,提案方式の有効性が確認できた. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | A recommender system for mobile terminal has been paid attention because of wide spread of mobile terminal. Current cellular phones, PDA, and new models equipped with GPS provide high processing capability. However, some suitable recommendation method is needed because of limitation of display size. Collaborative filtering using user profile is the most successful technology for personalized information filtering as an effective recommendation method. However, several problems, such as processing speed, are reported for this approach. In mobile application, this is an important issue. Thus, we propose a method to speed up collaborative filtering using user profile clustering to establish recommender system for mobile application. Through the simulation, we can confirm the validity of our proposed method in processing speed and prediction accuracy. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) 巻 2004, 号 25(2003-AVM-044), p. 19-24, 発行日 2004-03-04 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |