ディジタル画像を用いた魚種の識別

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-12-14
• タイトル: ディジタル画像を用いた魚種の識別
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Identification of fish kind using digital image
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 琉球大学工学部情報工学科
• 著者所属: 琉球大学工学部情報工学科
• 著者所属: 琉球大学工学部情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Engineering, University of the Ryukyus
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Engineering, University of the Ryukyus
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Engineering, University of the Ryukyus
• 著者名: 仲松幸信; 姜東植; 宮城, 隼夫
• 著者名(英): YukinobuNAKAMATSU; Dongshik, KANG; Hayao, MIYAGI
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 釣りを行う場合 釣った魚の種類というのはその場で知りたい重要な情報の一つである．近年PDAや携帯電話の普及から，ディジタル画像を用いて魚の種類を識別する研究が行われている．しかし，識別率の観点から見てまだ改善の余地があると考える.そこで本研究では 識別率を向上させるために新たな特徴量を抽出し，また照合度を求める際に新たな手法を提案し，検証実験によってその有効性を示す．キーワードディジタル画像，魚種識別
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Abstract The kind of the fish that fished is one of important information that wants to know in the place when fishing. In recent years the research to identify fish's kind by using the digital image from the spread of PDA and the cellular phone. However, judging from the viewpoint of the identification rate, it is thought that it still admits of improvement. Then, it proposes a new amount of the feature to improve the identification rate, and when the collation level is requested, a new technique is used. In this research, the effectiveness is shown by the verification experiment.Keyword digital image, identification of fish
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2006, 号 132(2006-AVM-055), p. 49-52, 発行日 2006-12-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会