WEKO3
アイテム
PNGのフィルタを用いた領域分割に基づく自然人工混在画像の圧縮
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/41085
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/41085c8c677ac-5857-46e6-b109-6441cdaf6f8d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2007-03-05 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | PNGのフィルタを用いた領域分割に基づく自然人工混在画像の圧縮 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Compression of Natural and Synthetic Compound Image Based on Region Segmentation by Using PNG Filter | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東海大学大学院工学研究科情報理工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東海大学情報理工学部情報科学科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate school of Engineerings, Tokai University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Dept. of Human and Information Science , Tokai University | ||||||||
著者名 |
戸塚, 遊
× 戸塚, 遊
|
|||||||
著者名(英) |
Yu, TOTSUKA
× Yu, TOTSUKA
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 自然画像を圧縮する方式で人工画像を圧縮すればノイズが目立ち,人工画像を圧縮する方式で自然画像を圧縮すると圧縮率が低くなってしまう.従って,自然画像領域と人工画像領域が混在する画像に対して,既存の方式で圧縮すると,圧縮率が悪くなることや,画像が大きく劣化する原因となる.本論文では,画像を人工画像領域と自然画像領域に分割し,人工画像領域をPNGで,また,自然画像領域をJPEGで圧縮する方法を提案する.本手法では,PNGで用いられているフィルタを領域分割をする際に用ており,PNG圧縮に適した領域のみを適切に分割できることを示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Compressing synthetic images by compression methods for natural images causes the noise of com pressed images, and compressing natural images by compression methods for synthetic images causes the deterioration of compression ratio. Then applying usual compression methods into nat ural and synthetic compound images causes the deterioration of compression ratio or the visual degradation of compressed images. In this paper, we propose a new compression method for natu ral and synthetic compound image. In our method, the area of synthetic image and natura image is compressed by PNG and JPEG, respectively, by segmenting original image into two regions. The proposed method uses the PNG filters for region segmentation and we show that our method can pick out the area suitable for PNG compression from natural and synthetic compound images. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) 巻 2007, 号 22(2007-AVM-056), p. 19-24, 発行日 2007-03-05 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |