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アイテム
移動物体が存在する複数画像からの高ダイナミックレンジ画像生成に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40983
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/409839aab1a15-b9b4-4632-8be4-7d85caaadd4a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2008-09-18 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 移動物体が存在する複数画像からの高ダイナミックレンジ画像生成に関する検討 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Study on Composing High Dynamic Range Image for Differently Exposed Images with Moving Objects | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University | ||||||||
著者名 |
高木, 鉄平
渡辺, 裕
× 高木, 鉄平 渡辺, 裕
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著者名(英) |
Teppei, Takagi
Hirosi, Watanabe
× Teppei, Takagi Hirosi, Watanabe
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 高ダイナミックレンジ画像 (以下,HDRI) は実世界の広大な明暗の幅を余す二となく表現する画像である.HDRI を生成する手法として,露出を変えて撮影した複数の画像を合成する手法がある.しかし,この手法では画像に位直ずれや移動物体が存在する場合,それらの影響により合成した HDRI にはゴーストアーチファクト (以下,ゴースト) が生じる.この問題に対して,カーネル密度推定法を用いたゴースド除去手法が提案されているが,木の枝葉のような複雑な移動物体がある場合には低減効果は大きく劣化してしまう.本稿ではカーネル密度推定法を応用し,複雑な移動物体にもゴーストを除去する HDRI 生成手法を提案する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | HDRI (High dynamic range image) has equal dynamic range that real world has. HDRI ia composed from differently exposed images of real scene. However, if there are movemet and moving objects in those images, ghosting artifacts may apper in result HDRI caused by moving objects. Althoght the technique using kernel density estimation was proposed to remove ghost, removal effect was reduced if there are complex moving objects. Therefore, we discribe an effective ghost removal technique by appling kernel density estimation. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) 巻 2008, 号 92(2008-AVM-062), p. 9-14, 発行日 2008-09-18 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |