WEKO3
アイテム
複数特徴点の追跡によるカメラ動き補償
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40982
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/409825ec07526-7289-47d6-9b04-4b4701d7dadb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-AVM08062002.pdf (652.6 kB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-09-18 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 複数特徴点の追跡によるカメラ動き補償 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Camera Motion Compensation Based on Multi Feature Points Tracking | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| University of Surrey Guildford UK | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Surrey Guildford, UK | ||||||||
| 著者名 |
上村, 浩文
× 上村, 浩文
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| 著者名(英) |
Hirofumi, Uemura
× Hirofumi, Uemura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，複数特徴点の追跡によるカメラ動き補償法を提案する．提案法では 特徴点の検出に FAST 特徴点検出器を用い，特徴点の追跡に KLT 法及び SHIFT デスクリプタを用いたロバストな特徴点追跡手法を提案し，これを用いる．各特徴点の追跡情報を画像の荒いセグメンテーション情報と結び付けることにより，フレーム間における背景の動きを複数の平面射影変換モデルとして推定する．動き補償を行うことにより，動画像中からカメラによる動きを補償した移動物体のみの動き情報の推定を行う．複数の異なる環境において移動カメラによって撮影した動画像に対して本手法を適用し，効果的な動き補償が行えるという結果を得た． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes an approach to local feature tracking and robust estimation of background motion under camera motion. The main contribution is a robust feature tracking algorithm based on KLT tracker and SIFT as well as a method for estimating dominant planes in the scene. We employ FAST feature detector to obtain large number of features for every frame. The motion vectors for the features are estimated using optical flow and SIFT based matching. The features are combined with the segmented parts on the image to estimate dominant homographies, and then separated into static and moving ones regardless of the camera motion. The camera motion compensation shows very good accuracy on a number of test sequences. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM） 巻 2008, 号 92(2008-AVM-062), p. 5-8, 発行日 2008-09-18 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
