機械学習と人手作成のパタンを組み合わせた固有表現抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-03-21
• タイトル: 機械学習と人手作成のパタンを組み合わせた固有表現抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: NE Tagging System based on a Combination of Machine Learning and Handmade Patterns
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 横浜国立大学工学部
• 著者所属: 横浜国立大学工学部
• 著者所属: 横浜国立大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Yokohama National University
• 著者名: 松尾, 衛; 宮本, 昌幸; 森, 辰則
• 著者名(英): Mamoru, Matsuo; Masayuki, Miyamoto; Tatsunori, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: テキストから固有表現を抽出する手法は，大別すると局所的なパタンマッチによる抽出手法とコーパスを用いた統計的な抽出手法の2種類が用いられている．本稿ではこれらの2つの手法を組み合わせた固有表現抽出手法についての提案を行なう．我々は，これらの固有表現抽出手法を組み合わせるために，複数の固有表現抽出手法を組み合わせて固有表現抽出を行なう枠組を提案する．この枠組に従い，パタンとコーパスからの統計を用いた抽出手法と機械学習に基づく抽出手法の2つの抽出手法を作成することにより，それぞれを統合して固有表現抽出を行なうシステムを実現した．さらに，このシステムを用いて人名の抽出を行なった結果，抽出精度が改善されることが確認された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Techniques of named entities extraction may be classified into pattern driven method and statistical method. This paper describes named entity tagging system which employs a combination of these two methods. To combine these methods, we propose a framework to incorporate multistrategies for named entity spotting method. With this framework, we developed an experimental system, in which a pattern driven system and a system based on machine learning. Our experimental result of person names shows that the combination improves F-measure.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2000, 号 29(1999-FI-057), p. 103-110, 発行日 2000-03-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会