ブーリアンクエリのベクトル展開

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-03-05
• タイトル: ブーリアンクエリのベクトル展開
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Vector Expansion of a Boolean Query
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本ヒューレッ卜・パッカード（株）ヒューレッ卜・パッカード研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hewlett - Packard Labs Japan, Hewlett - Packard Japan
• 著者名: 川谷, 隆彦
• 著者名(英): Takahiko, Kawatani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告の目的は検索方法としてのベクトル空間モデルが有する索引語間の関係を記述できないという欠点を解消することにある。所与のクエリに用いられた各索引語の有無を成分とするベクトルを索引ベクトルとし、所与のクエリと適合する文書がとりうる全ての索引ベクトルの集合と、被検索文書の索引ベクトルとの間でSVSM類似度を求めてクエリに対する適合の度合いとする基本的な手法、及び基本的な方法での望ましくない結果をフィードバックさせる手法を提案する。AND、OR、NOTなどの関係で結ばれた8語から成る幾つかのブーリアンクエリに対して模擬実験を行い、全ての例で適合文書と非適合文書を完全に分離することができた。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: To cover the drawback in the vector space model that it can not describe the relationship between query terms, this paper proposes a fundamental method and a learning one. Let us consider a vector whose components represent whether each query term in a given query is extracted as an index word. In the former, SVSM-similarity between the vector of a document and a set of the vectors of all documents relevant to the query is obtained as the degree of relevance. In the latter, the undesirable results on the former method are feedbacked. Through simple experiments using some Boolean queries in which query terms are described using AND, OR and NOT, it was confirmed that relevant documents can be perfectly separated from irrelevant ones.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2001, 号 20(2000-FI-061), p. 7-14, 発行日 2001-03-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会