時間間隔を用いた検索履歴のモデル化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-03-15
• タイトル: 時間間隔を用いた検索履歴のモデル化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Search Pattern Modeling based on its Search Interval
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 早稲田大学理工学部情報学科
• 著者所属: 早稲田大学理工学部情報学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science and Engineering, Waseda University
• 著者名: 鈴木, 俊輔; 山名, 早人
• 著者名(英): Shunsuke, Suzuki; Hayato, Yamana
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Googleなど既存の検索エンジンでは、あらかじめ生成しておいたインデックスに基づいた検索を行う。したがって、同一の検索語で検索した場合、ユーザの求める情報が異なっても同一の検索結果が返される。このような問題を解決するために、本稿では、検索履歴からユーザの意図を推測することを目的として、検索履歴の解析を行い、ユーザの検索パターンのモデル化を行った。その結果、再検索までの時間間隔を2パターンに分類できた。さらに、再検索しているユーザの検索語入力パターンの91%を9パターンに分類することができた。このパターンを利用することにより、検索エンジン側でユーザの意図に合致した検索結果を返すための指針を得ることができた。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The conventional search engines searches based on the pre-generated index. Thus, when some users search with the same query, the search engine returns same result, even if they want to obtain different results. In order to solve such a problem, in this paper, we propose the user modeling scheme based on the user's search pattern to speculate the user's intention. Consequently, we have classified the search interval to re-search into two patterns. Furthermore, we have classified 91% of a user's queries into nine patterns. Using these patterns, the search engines will be able to return the results that suite the user's intention.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2002, 号 28(2001-FI-066), p. 103-110, 発行日 2002-03-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会