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マルチメディアデータの効率的検索のためのキーワード自動抽出手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40175
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40175705104e8-c37e-4818-8100-387f74e35d87
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-FI05080011.pdf (773.5 kB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-09-30 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | マルチメディアデータの効率的検索のためのキーワード自動抽出手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Method of Automatic Keyword Extraction for an Efficient Retrieval of Multimedia Data | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Mathematics and Information Science, Graduate School of Science, Osaka Prefecture University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Mathematics and Information Science, Graduate School of Science, Osaka Prefecture University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Mathematics and Information Science, Graduate School of Science, Osaka Prefecture University | ||||||||
| 著者名 |
岡田, 真
× 岡田, 真
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| 著者名(英) |
Makoto, Okada
× Makoto, Okada
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究ではマルチメディアデータの効率的検索のために，ウェブ上のデータからマルチメディアデータをよく説明するキーワードを自動的に抽出する手法について提案する．提案手法の手順は，まずウェブページを形態素解析し，名詞と形容詞をキーワード候補として抽出する．次にページ内の話題転換部を判定し，同話題内の画像とキーワード候補を関連づける．そして2種類のIDF値を用いて不要語の削除と，キーワードの選出をおこなう．提案手法の有効性を実験により評価したところ，「良い」「まあまあ良い」と判定されたキーワードは，名詞については，文書キーワードで約92（％），話題キーワードで約60（％）であり，形容詞については，文書キーワードで約59（％），話題キーワードで約68（％）だった．話題については「適切」が79（％），「不適切」が21（％）となった． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we proposed a method of automatic keyword extraction for a retrieval of multimedia data. In order to put a set of keywords to image data, firstly, all of nouns and adjectives are extracted from web pages by using morphological analysis. Next, change points of topics are estimated in the pages, and these words are related to the image data having the same topic. Finally, keywords and "stop words" are chosen Inn the words by using 2 types of Inverse Document Frequency (IDF). We confirmed effectiveness of the proposed method through experiment. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告情報学基礎（FI） 巻 2005, 号 94(2005-FI-080), p. 73-78, 発行日 2005-09-30 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
