セグメント間の接続関係を考慮した文書要約に関する一考察

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-09-13
• タイトル: セグメント間の接続関係を考慮した文書要約に関する一考察
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Content Text Summarization Method based on Semantic Correlations between Sentences
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北海道大学情報科学研究所
• 著者所属: 北海道大学情報科学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Division of Computer Science, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Division of Computer Science, Hokkaido University
• 著者名: 舘林, 俊平; 原口, 誠
• 著者名(英): SHUNPEI, TATEBAYASHI; MAKOTO, HARAGUCHI
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文書全体の構造を反映した文書要約のために､セグメント内重要イベントとセグメント間イベントのバランスを取る一方式を提案する。セグメント間重要イベントとは､複数の異なるセグメントの結束性を高める効果を持つ語を含むイベントであり､文章全体において､各部をつなぐ役割を持つ。こうした文書要約を実現するために､実際のアルゴリズムとしては､テキストタイリング、クリーク検出、キーグラフ、及びマルコフ連鎖に基づいたものを提案する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose an automatic text summarization system taking balances between the importance of sentences in each segment and the importance of sentences to connect several segments. The latter importance is used to extract contextual sentences involving contextual words. In order to separate the notion of importance into the two as in the above, wecompute a chunk of core sentences in each segment by a clique finding algorithm, and then caliculate the degree of ratter importance of sentences from the chunk just in the way used in Key Graph. Finally, the overall importance is determined by a scheme very similar to topic-sensitive PageRank. We have already made some experiments for newspaper articles, and verified its effectiveness.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告情報学基礎（FI）; 巻 2006, 号 94(2006-FI-084), p. 135-140, 発行日 2006-09-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会