WEKO3
アイテム
純粋な逐次処理による構文解析での探索候補数の削減
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40127
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/40127640208af-087f-4a97-9b7e-77229621d931
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2006-09-13 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 純粋な逐次処理による構文解析での探索候補数の削減 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Candidate Reduction in Syntactic Structure Analysis with Pure Incremental Processing | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo | ||||||||
著者名 |
狩野, 芳伸
× 狩野, 芳伸
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著者名(英) |
Yoshinobu, Kano
× Yoshinobu, Kano
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 人間の言語処理についての心理学的な研究から、自然言語処理の研究で使われる多くのパーザと比べて、より解析時の構文候補数の少ない処理が可能なはずではないかと考えられる。自然言語処理の構文解析における研究は、より詳細な情報を導入する方向で進んできたが、本稿では、十分な情報を含んでいると仮定できる大規模解析済みコーパスから、情報を選択的に削減してゆくアプローチをとる。その上で、心理学的な知見から制約条件を導入し、逐次処理構文解析での候補分岐数を指標として情報を選択する手法と、実験計画を提案する。解析精度よりも直接的な計測が可能な指標を用いることで、情報の選択と指標との関係の分析が容易になることが期待できる。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Psycholinguistic researches suggest that humans are able to parse sentences with less candidates than the most NLP parsers. We take an approach to reduce information selectively from a large corpus which includes enough syntactic clues, while most of the syntactic parsers have developed to use more detailed information. Methods and experiment plans are proposed, in which psychological restrictions are introduced and candidate branch factors of the incremental parsing are used as an indicator. This indicator will make the analysis of the relation between the information selection and the indicator easier. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告情報学基礎(FI) 巻 2006, 号 94(2006-FI-084), p. 113-118, 発行日 2006-09-13 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |