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アイテム
医用画像におけるインタラクティブな領域抽出システムの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38279
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/3827948975122-bbcc-46cb-b661-0dc3a6a378d5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2003-02-14 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 医用画像におけるインタラクティブな領域抽出システムの開発 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Development of interactive region extraction system for medical images | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
北海道大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Hokkaido University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Hokkaido University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Hokkaido University | ||||||||
著者名 |
熊澤誠志
× 熊澤誠志
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著者名(英) |
Seiji, Kumazawa
× Seiji, Kumazawa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 計算機支援診断を目的とした,医用画像における自動領域抽出手法が多数提案されている.臨床診断では,これらの自動抽出結果に対し医師の手による抽出過不足の修正が必要となるため,この負担を軽減する手法の開発が期待されている. 本稿では,対象とする臓器や病変部の計算機による自動抽出結果に対して,対象領域の抽出過不足の修正を簡便でインタラクティブに行える領域抽出手法を提案する.本手法ではモルフォロジ演算と領域拡張法の併用による対象臓器の自動抽出を行い,各領域に与えられた特徴量に基づいて抽出過不足の修正をインタラクティブに行う.実際の頭部MRI画像データに対し,本手法を適用した結果を示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Many automatic region extraction methods for medical images, which aim at the computer-assisted diagnosis, have been proposed. Doctors correct the results of automatic extraction manually since these results are imperfect in most cases. Because this manual correction is a very time consuming task, it is necessary to develop the system which supports this correction. In this paper, we propose a region extraction method which can correct the results of automatic extraction interactively. The automatic extraciton in our method is based on both morphological operation and region growing method. The correction for automatic extraction is performed based on the region features. Experimetal results of applying the proposed method to brain MRI images are demonstrated. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10100541 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD(CG) 巻 2003, 号 15(2002-CG-110), p. 87-92, 発行日 2003-02-14 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |