可視化による大容量Webプロキシサーバログ解析システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-11-18
• タイトル: 可視化による大容量Webプロキシサーバログ解析システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Web Proxy Server Analysis System Using a Visualization of the Huge Log
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京農工大学大学院生物システム応用科学教育部
• 著者所属: 東京農工大学大学院生物システム応用科学教育部 東京農工大学総合情報メディアセンター
• 著者所属: 東京農工大学大学院生物システム応用科学教育部
• 著者所属: 東京農工大学大学院生物システム応用科学教育部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Bio-Applications and Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Bio-Applications and Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, General Information Media Center, Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Bio-Applications and Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Bio-Applications and Systems Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者名: 坂本, 良平; 瀬川大勝; 宮村（中村）, 浩子; 斎藤, 隆文
• 著者名(英): Ryohei, SAKAMOTO; HirokatsuSEGAWA; Hiroko(NAMURA)MIYAMURA; TakafumiSAITO
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では大容量Webプロキシサーバログの解析を支援するための可視化手法を提案する．Webプロキシサーバのログを解析することによって，LAN内にあるホストのアクセス傾向を把握することができる．しかし，従来のログ解析ツールの表示方法では，複数ホストのデータを同時に表示することが困難であり，ホスト間のデータを比較するなどの解析に限界がある．本稿では複数ホストのデータを総覧表示することが可能な可視化手法を提案し，上記の問題を解決した．また，本システムでは膨大なデータの中から有益な情報を得るビジュアルデータマイニングを考慮し，ユーザが可視化結果に対してインタラクティブにソートやフィルタリングができる機能を提供している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose an analysis system on a Web proxy server by visualizing huge log data. By analyzing log data, we can comprehend the access pattern from each internal host. By using existing tools, it is difficult to compare to several host data because the log data size is too large to be displayed on the computer screen at the same time. Our visualization technique enables to display the several host data and to compare to a number of data. For visual data mining, there are several interactive operations we also provided.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD（CG）; 巻 2005, 号 116(2005-CG-121), p. 37-42, 発行日 2005-11-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会