ベクトル空間モデルに基づく次元削減による大規模文書データの検索と可視化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-06-06
• タイトル: ベクトル空間モデルに基づく次元削減による大規模文書データの検索と可視化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Information Retrieval and Visualization of Massive Database using Dimensional Reduction based on Vector Space Model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IBM Tokyo Research Laboratory
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IBM Tokyo Research Laboratory
• 著者名: 青野, 雅樹; 小林, メイ
• 著者名(英): Masaki, Aono; Mei, Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年ブロードバンドのインターネットの普及に伴い，巨大なデータの伝送や処理がネットワークを介して行うことが可能となってきた。同時に，横溢する巨大データに対する知的な処理（マイニング）の重要性が増してきた。本報告では，ベクトル空間モデルでモデル化された大規模文書データの次元削減手法による，情報検索，クラスタリング，および可視化について述べる。コンテンツ解析や理解を助けるために開発した，自動推奨する３つの軸（基底ベクトル）に投影してデータ表示したり，この３次元空間での回転・拡大縮小，平行移動といったアフィン変換操作が可能なProsciuttoと呼ばれるシステムに関しても言及する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We present a novel system, Prosciutto, for IR (Information Retrieval) and visualization of the contents of massive databases. The system has several notable features. One of the most useful is a similarity search based on vector space modeling. Another is a service to recommend three mutually perpendicular subspace coordinate axes in attribute space onto which document vectors can be projected and displayed for view to help users understand relationships between a query and database documents.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2002, 号 54(2002-DPS-108), p. 79-84, 発行日 2002-06-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会