嗜好の個人差と状況依存性を考慮した映画推薦システムの評価方法の検討と基礎評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-03-17
• タイトル: 嗜好の個人差と状況依存性を考慮した映画推薦システムの評価方法の検討と基礎評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of Movie Recommendation System considering both users’ personality and situation.
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社KDDI研究所
• 著者所属: 独立行政法人 産業技術総合研究所
• 著者所属: 独立行政法人 産業技術総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者名: 小野, 智弘; 本村, 陽一; 麻生, 英樹
• 著者名(英): Chihiro, Ono; Youichi, Motomura; Hideki, Asoh
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年の情報やコンテンツの爆発的な増大およびユーザニーズの多様化に伴い，ユーザが欲する情報の選択を支援する推薦システムへの要求が益々高まっている．ユーザの嗜好は例えば映画鑑賞の場合，家族と観るか恋人と観るか，元気であるか沈んでいるか等，状況や気分に応じて変化するため，ユーザ毎の差異に加えて同一ユーザ内でも状況に応じた差異を考慮する必要がある．筆者らはこれらの問題を解決するためにユーザの履歴やプロファイル等の情報と気分や場所などの状況の依存関係をベイジアンネットによりモデル化し，個人差と状況に応じて最適なコンテンツを推薦する方式およびシステムの研究を行っている．推薦システムの有効性の評価については推薦精度が高いことが必ずしもユーザ満足度に繋がらない等困難であり，これまでに統一的な評価方法は確立されていない．本稿では，推薦システムの評価方法について検討するとともに実装した映画推薦システムを用いた基礎的な評価結果について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the flood of various information and contents through the Internet, the need for recommendation systems that assist users in finding the information they desire is increasing. For realizing timely movie recommendation, both the user’ s personality and his situation should be considered at the same time as user preference may change according to his situation such as mood and location etc. We have proposed a recommendation system which achieves context-aware personalized recommendation based on Bayesian network by making use of various information related to user profiles, histories, situations, and content attributes. So far there is no perfect methodology for evaluating usefulness of the recommendation systems as the accuracy is not necessarily connected with the user satisfaction. In this paper, we discuss the evaluation methodology for a movie recommendation system and show the result of basic experiments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2006, 号 26(2006-DPS-126), p. 299-304, 発行日 2006-03-17
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会