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アイテム
利用者の特徴を考慮したメール分類機構の組み合わせ法の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/34169
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/34169195f5059-959d-4292-aa4b-3f37de87b815
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DPS07130032.pdf (612.5 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 利用者の特徴を考慮したメール分類機構の組み合わせ法の評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Evaluation of Combination of Spam Filters Considering User's Characteristic | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山大学 大学院自然科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山大学 大学院自然科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山大学 大学院自然科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University | ||||||||
| 著者名 |
山本, 泰隆
× 山本, 泰隆
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| 著者名(英) |
Yasutaka, YAMAMOTO
× Yasutaka, YAMAMOTO
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は、複数のメール分類機構を併用できる組み合わせ機構を提案し、基本性能を評価した。また、組み合わせ機構の判定結果に対して利用者の嗜好を反映する方法として、それぞれのメール分類機構の判定結果に重み付けをする方法を述べた。重みは、各メールに対する利用者の判断結果情報と個々のメール分類機構のメール判定結果の正誤情報によって決定する。ここでは、具体的な事例を用いて、重み付けによるメール判定方法を評価した結果を報告する。組み合わせ機構は、正当メールの誤判定を全くすることなく、全迷惑メールの 43.07％を除去できた。また、過去 24 日分の判定結果情報をもとに重みを決定することで、最も高い迷惑メール判定率を得られた。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We proposed the composite filter which mixes up existing spam filters, and evaluated its basic performance. As a method for reflecting user's characteristic to the composite filter's judgment, we describe the method for setting a weight to each spam filter's judgment. The weight is based on classification log of spam filter and judgment of user. In this paper, we describe the evaluation of the composite filter applied the weighting method in actual case. The composite filter had no misclassification of legitimate email, and classified 43.07% of spam. Then the composite filter obtained the best spam detection rate using classification log of the past 24th. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10116224 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 巻 2007, 号 16(2007-DPS-130), p. 189-194, 発行日 2007-03-01 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
