短期地震予知のためのニューラルネットを用いた地電流データからの電車ノイズ除去

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2000-06-26
• タイトル: 短期地震予知のためのニューラルネットを用いた地電流データからの電車ノイズ除去
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Removing Train Noise from Telluric Current Data by Neural Networks for Automatic Short - term Earthquake Prediction in Japan
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良女子大学人間文化研究科
• 著者所属: 奈良女子大学人間文化研究科
• 著者所属: 東海大学地震予知研究センター
• 著者所属: 奈良女子大学人間文化研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者名: 小金山, 美賀; 杉田, 望代; 長尾, 年恭; 城和貴
• 著者名(英): Mika, Koganeyama; Moyo, Sugita; Toshiyasu, Nagao; Kazuki, Joe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は，VAN法を用いて観測される地電流データから，地震前兆シグナルを計算機により自動的に検出し，より実用的かつ信頼性の高い短期地震予知を行う研究に着手している．本稿では，地震前兆シグナルを検出する際に問題となる電車ノイズの除去が，ニューラルネットを用いることによって，可能かどうかの実験を行い，その結果について報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The goal of this research is to obtain a practicable and reliable method for short-term earthquake prediction to detect seismic electric signals in telluric current data, which is used for the VAN method, by computers automatically. In this paper we perform experiments to know if neural networks can be applied to the reduction of train noise from telluric current data, which is considered as the main problem for the effective use of the VAN method in Japan and describe the experimental results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2000, 号 60(2000-MPS-030), p. 29-32, 発行日 2000-06-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会