非対称型ファジィ回帰モデルの研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-05-10
• タイトル: 非対称型ファジィ回帰モデルの研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A study of the asymmetrical fuzzy regression model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 創価大学大学院工学研究科
• 著者所属: 創価大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Soka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Soka University
• 著者名: 田島, 博之; 古川, 長太
• 著者名(英): Hiroyuki, Tajima; Nagata, Furukawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 従来から提案されているファジィ回帰モデルは、区間回帰モデルの発展型として発案された。そのため、すべてのデータを包含する凸多角形内部のデータを無視する定式化が行われている。また、中心関数は上下辺関数の単に中心とし、対称型ファジィ回帰モデルを用いているために、本来重要であるはずの中心関数の意味が弱かった。そこで、本研究では今まで無視されたデータを活かすために、最小二乗法の概念を導入した上下辺関数の同定方、また、ファジィ数的な概念を導入することによって、説得力のある中心関数の同定法を定式化した。さらに、モデルの表現するファジィ数を従来型の対称型から非対称型ファジィ数と拡張することで現実的に利用可能なモデルの同定法を提案している。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, the authors propose a method for identifying fuzzy regression models. Our method is based on the original concept, and includes two types of problems to solve. The first type problem is given as a single-stage problem, and the second is given as a two-stage one. Since observed data are explicitly taken into objective functions in both problems, fuzzy regression models indentified by our method are more sensitive, with respect to observed data, than those of previous method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2001, 号 37(2001-MPS-034), p. 35-38, 発行日 2001-05-10
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会