行動ルールが変化する人工社会の進化的設計手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-12-11
• タイトル: 行動ルールが変化する人工社会の進化的設計手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evolutionary Design of Rule Changing Artificial Society Using Genetic Algorithms
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学・システム情報工学研究科
• 著者所属: 筑波大学・電子情報工学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
• 著者名: 烏云; 狩野, 均
• 著者名(英): Yun, Wu; Hitoshi, Kanoh
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、行動ルールが時間的に変動する人工社会を対象として、要求された指標を満たす社会を実現するためのエージェントの行動ルールを遺伝的アルゴリズム（GA）を用いて、効率的に設計する手法を提案する。本手法は行動ルールならびにルールの適用回数をGAの染色体としてコード化する。これは、一定期間ごとに異なるルールを適用する方がルールを順次適用する通常手法より、安定したエージェント集団の成長と持続的な行動を達成できると考えたからである。本手法を人工社会の創発に適用し、通常手法より効率が向上することを実験により確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper we address an artificial society in which action rules change with time. We propose a new method to design action rules of agents in artificial society that can realize given requests using genetic algorithms(GAs)．In the proposed method, each chromosome in the GA population represents a candidate set of action rules and the number of rule iterations. While a usual method applies distinct rules in order of precedence, the present method applies a set of rules repeatedly for a certain period. The present method is aiming at both firm evolution of agent population and continuous action by that. Experimental results using the artificial society prove that the proposed method is more efficient than the usual method．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2003, 号 122(2003-MPS-047), p. 21-24, 発行日 2003-12-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会