冗長性を考慮したトレードオフ生成ネットワーク

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-12-11
• タイトル: 冗長性を考慮したトレードオフ生成ネットワーク
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Trade - Off Network Model Considering Redundancy
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻
• 著者所属: 東京大学大学院情報学環・学際情報学府
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Quantum Engineering and Systems Science, Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Quantum Engineering and Systems Science, Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interfaculty Initiative in Information Studies, Graduate School of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo
• 著者名: 安田, 晃久; 大橋弘忠; 陳昱
• 著者名(英): Akihisa, Yasuda; Hirotada, Ohashi; Yu, Chen
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: BarabasiらによるスケールフリーネットワークはSelf-Organized Criticality（SOC）に端を発し，優先結合とネットワークの成長という原理に基づいていた．しかし，それとは異なる“利益とリスクのトレードオフ”によってもベキ乗則が見られるということを示したHighly Optimized Tolerance（HOT）というモデルがある．このトレードオフという考え方をネットワークに適用したトレードオフ生成ネットワークにおいて，本研究ではタンパク質相互作用ネットワークのような生体ネットワークに見られる構造を持たせ，冗長性を高めるよう拡張を試みた．また，その変化がどれくらいネットワークに反映されているかを確認するため，Susceptible-Infected-Susceptible（SIS）モデルを用いた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Scale-free network represented by Barabasi et al. originates Self-Organized Criticality (SOC) and is generated by both preferential attachment and growth of network. It is asserted that scale-free network has a universality that link frequency follows a power law distribution, however, there is other which has similar property and different principle, trade-off between yield of resources and risks; Highly Optimized Tolerance (HOT). For the trade-off network which is applied above principle to a network, we made an attempt to make it more robust with configuration which is found out in biological networks like the protein interaction network, and used the Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) model for confirming the effect of the change.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2003, 号 122(2003-MPS-047), p. 5-8, 発行日 2003-12-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会