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ファジィＫ－平均法の論文分類支援への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/33082
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/3308257e862a5-e339-4fdd-82d7-224810db0ff0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS06062021.pdf (341.7 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-12-22 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ファジィＫ－平均法の論文分類支援への応用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An application to a paper classification support by Fuzzy K窶芭eans | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences | ||||||||
| 著者名 |
大川, しおり
× 大川, しおり
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| 著者名(英) |
Shiori, Okawa
× Shiori, Okawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，教師信号を持たない非階層的分類手法であるファジィＫ－平均法についてのある種の改良手法と実データのクラスタリングへの応用例を提示する．ファジィＫ－平均法ではクラスタへの帰属度を距離による確率で表す．データ間の距離としてマハラノピス距離を採用することにより，混合分布問題のパラメータを推定を行うことも可能になる．しかし，データ数の増大と共に局所解に陥りやすいため，ファジィ度を制御するパラメータ入を導入し，アニーリングを行うことで改善を試みる．また，混合分布問題においてよく用いられるＥＭアルゴリズムとの比較を行い その有効性について検証する．実データへの応用としては 論文のアブストラクトの専門用語から特徴つけられた多次元ベクトルをＰＣＡにより２次元に縮約したデータを用い クラスタリングを施すことにより 興味の対象であるクラスタの抽出が可能であるかを調べる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this study, we shall show one of improvement methods of the fuzzy K窶芭eans, which is non-supervised and non-hierarchical classification method, and give an application to a clustering of the multi-dimensional data of the abstracts of papers. In the fuzzy K窶芭eans, the membership level to each cluster is indicated by a probability induced from the distance. It is applicable to an estimation problem of the parameters for a mixture distribution of Gaussian laws by adopting the Mahalanobis distance. However, an increasing data brings local minimum problem, we shall try to improve it by introducing an annealing parameter A which will controls fuzzy level. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2006, 号 135(2006-MPS-062), p. 81-84, 発行日 2006-12-22 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
