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アイテム
シミュレーテッドアニーリングを用いた自動プログラミング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/33056
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/330569b653b97-90ee-4e7f-a0fe-3ce645157d4d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS07063023.pdf (386.8 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | シミュレーテッドアニーリングを用いた自動プログラミング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic Programming with Simulated Annealing | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate Student, Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Doshisha University | ||||||||
| 著者名 |
藤田, 佳久
× 藤田, 佳久
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| 著者名(英) |
YOSHIHISA, FUJITA
× YOSHIHISA, FUJITA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，シミュレーテッドアニーリング（ＳＡ）を木構造が扱えるように拡張したシミュレーテッドアニーリングプログラミング（SAP）を提案する．ＳＡＰは交叉を用いず，突然変異のみでプログラムを進化させる手法である．SantaFbtrail問題，およびSymbolicRegression問題に一定温度の温度スケジュールを用いるＳＡＰを適用した結果，構文的イントロンが発生する可能性があるSantaFbtrail問題では，ＳＡＰは標準的なＧＰより良好な探索をすることができた．また，一定温度の温度スケジュールを用いるＳＡＰはプロートが生じなかった． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose Simulated Annealing Programming (SAP), an extension of Sim ulated Annealing (SA) that allows SA to handle tree structures. SAP is a mutation-based program search method. SAP with fixed temperature schedules applied to the Santa Fe trail and Symbolic Regression problems. SAP obtained better solutions than standard Genetic Programming (GP) in Santa Fe trail problem, which have the possibility of syntactic introns. In addition, bloating does not occur in SAP with fixed temperature schedules. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2007, 号 19(2007-MPS-063), p. 89-92, 発行日 2007-03-04 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
