Grammatical Evolutionの性能改善及びGPとの性能比較

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-09-03
• タイトル: Grammatical Evolutionの性能改善及びGPとの性能比較
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Performance improvement of Grammatical Evolution and performance comparison with GP
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nagoya University
• 著者名: 岩澤, 博人; 北, 栄輔
• 著者名(英): HIROTO, IWASAWA; EISUKE, KITA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Grammatical Evolution(GE)は遺伝的アルゴリズム(GA)を拡張し，バッカス・ナウア記法(BNF)で定義された文法を用いて遺伝子型から表現型への変換を行うことにより，線形の遺伝子を用いながら遺伝的プログラミング(GP)と同様の構造的表現を扱うことができる進化的計算手法である．本研究ではこのGEの性能改善のために遺伝的操作に関するパラメータの変更，及び親2個体と子2個体から良い2個体を残す世代交代モデルであるElitist Recombination(ER)の導入を行った．その結果GEの性能改善を行うことができ，GPとの性能比較においても性能改善を行ったGEではGPよりも良い結果を得ることが出来た．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Grammatical Evolution (GE) is an evolutionary computation that enhancing Genetic Algorithm (GA) and can treat a structural representation similar to Genetic Programming (GP) while using a linear gene by converting it into the phenotype from the genotype using the grammar defined by Backus-Naur Form (BNF). In this research, change concerning genetic operation parameter and Elitist Recombination (ER) who was the generation alternation model by whom two good individuals were select from two parent individuals and two child individuals was introduced for the performance improvement of GE. Therefore, the performance of GE improved, and the performance comparison with GP attained good results from GP.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2007, 号 86(2007-MPS-066), p. 5-8, 発行日 2007-09-03
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会