Wikipediaの経年変化に関するカテゴリ間の比較分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-12-21
• タイトル: Wikipediaの経年変化に関するカテゴリ間の比較分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Comparative Analysis of four Categories’ Growth in Wikipedia
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学 政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学 政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学 政策・メディア研究科
• 著者所属: 慶應義塾大学 政策・メディア研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Government, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Government, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Government, Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Media and Government, Keio University
• 著者名: 山崎, 由佳; 伊藤貴一; 井庭, 崇; 熊坂, 賢次
• 著者名(英): Yuka, Yamazaki; Takaichi, Ito; Takashi, Iba; Kenji, Kumasaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文の目的は，Wikipedia の知の増殖の法則を探ることにある．本論文では，Wikipediaの増殖の法則を明らかにするため，ページタイトル及びページ内のリンクをデータとして用い，時系列の分析を行う．その際，Wikipedia 内でのカテゴリ間の差異を検証するため，特徴的な4カテゴリを対象とし，それぞれの経年データによってカテゴリ間の比較分析をする．その結果，ページ自体の増殖においては新しい事象に関するカテゴリが高い水準という一般的な結果であったが，一方，ページ内のリンクの増殖という，ページの豊かになっていく様については，カテゴリの内容が集合知的か否かによって特徴的な法則があることがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we explore the rule of the growth of Wikipedia. To make clear the growth rule of Wikipedia, we use pages’ title and links as data, and analyze growth. In this occasion, we choose four characteristic categories to analyze difference during them. In the result, analysis of pages’ growth lead new content categories growth in high level, in the other hand, we found that contents of categories much influence links’ growth.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2007, 号 128(2007-MPS-067), p. 183-186, 発行日 2007-12-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会