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アイテム
灰色格子演算に基づく灰色ラフ集合の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/31713
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/31713547766b3-0a94-4fde-99db-ad6c35e8afae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-AL06108001.pdf (395.2 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-09-27 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 灰色格子演算に基づく灰色ラフ集合の提案 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | On the Combination of Rough Set Theory and Grey Theory Based on Grey Lattice Operations | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神奈川大 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神奈川大 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神奈川大 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kanagawa Univ. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kanagawa Univ. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kanagawa Univ. | ||||||||
| 著者名 |
山口, 大輔
× 山口, 大輔
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| 著者名(英) |
Daisuke, YAMAGUCHI
× Daisuke, YAMAGUCHI
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では灰色理論における灰色格子演算の同値類に基づく制約付き灰色ラフ集合，その同値類の条件を緩和し，灰色格子演算の区間積および含意関係に基づく一般化灰色ラフ集合を提案する。伝統的なラフ集合はカテゴリデータを中心に近似対象としているのに対し，本提案は区間データを取り扱えるようになることで，取り扱い可能な値の種類が拡張されている。本論文ではまず灰色格子演算の整理と補足を行い，制約付きおよび一般化灰色ラフ集合をそれぞれ定義する。四つの数値例を示し，従来の手法との相違を考察している。提案方法は区間データに対応するデータベースシステムへの数理背景を提供し，実際への実現と拡張が可能である。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Rough set theory is used in many fields: Data classification, Feature extraction, Inference, Machine learning and Rule induction and so on. A lot of methods based on rough set theory are developed and applied. Traditional rough sets deal with categorical data or numerical discrete data. A new rough set named grey-rough set based on grey lattice operations in grey theory is proposed in this paper. Traditional rough set theory is compatible with the proposal on categorical data and numerical discrete data, because such data are special cases of the equivalence class as a whitened value. Moreover, by removing the equivalence relation from the condition of the upper/lower approximations, we propose a grey-rough set in order to deal with data which have a range as an interval. A numerical continuance quantity is possible to apply the proposal. The proposal is illustrated with several examples in detail. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN1009593X | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告アルゴリズム（AL） 巻 2006, 号 100(2006-AL-108), p. 1-8, 発行日 2006-09-27 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
