ATM結合型大規模PCクラスタにおける並列データマイニングとTCP再送機構の解析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1998-03-05
• タイトル: ATM結合型大規模PCクラスタにおける並列データマイニングとTCP再送機構の解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Parallel Data Mining on a Large Scale PC Cluster Connected with an ATM Switch and Analysis of TCP Retransmission Mechanism
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Industrial Science, University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Industrial Science, University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Industrial Science, University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Industrial Science, University of Tokyo
• 著者名: 小口, 正人; 新谷, 隆彦; 田村, 孝之; 喜連川, 優
• 著者名(英): Masato, Oguchi; Takahiko, Shintani; Takayuki, Tamura; Masaru, Kitsuregawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: PCクラスタは近い将来の大規模並列計算機システムとして有望であると考えらている。またATMの技術は次世代の標準的な高速通信ネットワークとして有力な候補である。本論文では100台のパーソナルコンピュータからなるATM結合型PCクラスタを構築し、PCクラスタに適したトランスポート層プロトコルの性質を議論する。ATMスイッチのセル廃棄により引き起こされるTCP再送の解析を行い、大規模PCクラスタ上の並列処理に適した再送機構のパラメータ設定を明らかにした。またデータベース処理を中心とするアプリケーションは、科学技術計算と並び大規模並列処理の重要なアプリケーションであると考えられる。そこで本研究では並列データマイニングアプリケーションをPCクラスタに実装して評価を行った。提案したTCPパラメータの設定方式を用いることにより、100ノードのPCクラスタ上で並列データマイニングを実行した場合の性能向上が達成された。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: PC clusters have come to be studied intensively, for a large scale parallel computer in the next generation. ATM technology is a strong candidate as a de facto standard of high speed communication networks. In this paper, ATM connected PC cluster consists of 100 PCs is reported, and characteristics of a transport layer protocol for the PC cluster are evaluated. Retransmission caused by cell loss at the ATM switch is analyzed, and parameters of retransmission mechanism suitable for parallel processing on the large scale PC cluster are clarified. In the viewpoint of applications, we believe that data intensive applications such as ad-hoc query processing in databases and data mining is very important for massively parallel processors, in addition to the conventional scientific calculation. Thus parallel data mining application is implemented and evaluated on the cluster. Using a TCP parameters according to the proposed optimization, sufficient performance improvement is achieved for parallel data mining on 100 PCs.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 1998, 号 18(1997-HPC-070), p. 37-42, 発行日 1998-03-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会