CUDA による定常反復 Poisson ベンチマークの高速化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-05-13
• タイトル: CUDA による定常反復 Poisson ベンチマークの高速化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Acceleration of Point-Jacobi Poisson Solver by using GPU
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学学術国際情報センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Global Scientific Information and Computing Center, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 小川, 慧; 青木, 尊之
• 著者名(英): Satoi, Ogawa; Takayuki, Aoki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: SIMD 型のアクセラレータである GPU を用い、格子系の流体計算などで最も計算負荷の高い Poisson 方程式の高速化を試みた。定常反復法であるPoint Jacobi 法で Poisson 方程式を計算する理研（姫野）ベンチマークテストに対し、CUDA でプログラミングすることにより 1 枚の GPU で 30.6GFLOPS の演算性能が得られた。また、複数 GPU を用いた計算では、CPU 側のメモリ上に作成したバッファを介して GPU 間の通信を行い、4GPU を用いて最大 93.6GFLOPS の演算性能が達成された。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The Poisson equation which is the major time consuming of CFD (Computational Fluid Dynamics) is solved on the GPU as a SIMD-type accelerator. The Riken (Himeno) benchmark problem uses the Point-Jacobi method to solve the Poisson equation and the performance of 30.6 GFLOPS is achieved when we use a nVIDIA GeForce 8800 Ultra card. The GPU code is described by CUDA and 4-GPU parallel computing scores 93.6 GFLOPS.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2008, 号 43(2008-HPC-115), p. 19-23, 発行日 2008-05-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会