WEKO3
アイテム
自己組織化学習アルゴリズムのFPGAシステムによる高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/27706
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2770656cf7afa-19b5-45bb-a69e-40ba8f8bd46f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 1998-12-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 自己組織化学習アルゴリズムのFPGAシステムによる高速化 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | High - Performance Implementation of a Learning Algorithm based on Self - Organization using an FPGA System | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
宇都宮大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
宇都宮大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
宇都宮大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
帝京大学理工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
宇都宮大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
宇都宮大学工学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
School of Science & Engineering, Teikyo University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Utsunomiya University | ||||||||
著者名 |
竹谷, 史生
× 竹谷, 史生
|
|||||||
著者名(英) |
Fumio, Takeya
× Fumio, Takeya
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 多段のニューラルネットで構成するアプリケーションに対して専用プロセッサを開発することは,多大なコストを要すると共にアルゴリズムの変更に対する柔軟性に乏しいなどの問題がある.我々は,このようなアプリケーションに対し,書き換え可能なFPGAをベースとしたFCCB(FPGA-based Custom Computing Board)を用いたシステムを提案している.本稿では,FCCBのアーキテクチャとその応用例として,2階層ニューラルネットの自己組織化学習アルゴリズムの適用について述べる.また,その予備評価について考察する.その結果,演算サイクル数はワークステーションUltra2上のCプログラムと比べて約1/531であることなどがわかった. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We have proposed a reconfigurable computing system which consists of a host computer and an FCCB, FPGA-based Custom Computing Board. In this paper, we describe the architecture of the FCCB and its application to a learning algorithm based on self-organization. We show its implementation and the preliminary evaluation results. A comparison of execution cycles between the FCCB and a C program on a SUN Ultra-2 workstation shows that the FCCB reduces the cycles approximately one five hundred of the C program. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11451459 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告システムLSI設計技術(SLDM) 巻 1998, 号 113(1998-SLDM-090), p. 23-30, 発行日 1998-12-10 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |