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アイテム
並列計算機システム向きOSのスケジューラへのGAの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/26151
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/26151f72ac8d9-c267-49e6-ad32-7956531dc8e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-OS94067001.pdf (808.9 kB)
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Copyright (c) 1994 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1994-12-08 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 並列計算機システム向きOSのスケジューラへのGAの適用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Genetic Algorithm Approach to Scheduling Problems of the Operating Systems on Parallel Computers | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都工芸繊雑大学工芸学部電子情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都工芸繊雑大学工芸学部電子情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都工芸繊雑大学工芸学部電子情報工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Electronics and Information Science, Faculty of Engineering and Design, Kyoto Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Electronics and Information Science, Faculty of Engineering and Design, Kyoto Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Electronics and Information Science, Faculty of Engineering and Design, Kyoto Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
柿白, 秀雄
× 柿白, 秀雄
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| 著者名(英) |
Hideo, Kakishiro
× Hideo, Kakishiro
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は、並列計算機向きOSのプロセススケジューラに遺伝アルゴリズム(GA)を適用した。その際、GAを用いたOSのスケジューリングモードとして、単一タスクにのみ注目した静的スケジューリングモード、複数タスクに対する動的スケジューリングモードの、2つのスケジューリングモードについて考察した。いくつかの例題について、シミュレーションを行なった結果を報告している。その結果とランダム法での結果とを比較した。どちらのモードともGA法の方がよい結果を得て、GA法の高い準最適解探索能力が示せた。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes a method based on Genetic Algorithm to solve process scheduling problems of the Operating Systems on parallel computers. In this method, we propose two scheduling modes. The first one is static scheduling mode on which a single task is scheduled independently of the other tasks. The second one is dynamic scheduling mode on which each task is scheduled on its invocation. This paper also describes effectiveness of Genetic Algorithm through several simulation results. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10444176 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム（OS） 巻 1994, 号 106(1994-OS-067), p. 1-8, 発行日 1994-12-08 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
