Linked Data を使ったデータ間の時間的矛盾の検出

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2024-11-30
• タイトル: Linked Data を使ったデータ間の時間的矛盾の検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detecting temporal contradiction in data using Linked Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 時間情報，データ検証,エラー検出,RDF,Linked Open Data
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 国際日本文化研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): International Research Center for Japanese Studies
• 著者名: 関野, 樹
• 著者名(英): Tatsuki, Sekino
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 複数の資料を比較していると，資料間で時間的に矛盾した記述が見つかることがある．例えば，ある資料に活動が記述された人物が別の資料では同時期にすでに亡くなっていることが記述されていたりする．本研究ではRDF データとして記述された時間に関する情報を比較することにより，時間的な矛盾を検出する機能を構築した．この機能は，期間の時間軸上の位置をLinked Data 技術を用いて決定するタイム・リゾルバ機能に埋め込まれる形で試験的に実装され，RDF データを用いて時間的矛盾を検出できることが確認された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: When comparing documents, we may find descriptions which have temporally contradiction between documents. For example, although an activity of a person described in a document, the person had already passed away at the time, according to another document. In this study, a function to detect such temporal contradictions, comparing temporal information in RDF data, was developed. This function was experimentally incorporated into the time resolver function, which determines the temporal position of a period using Linked Data technology, and it was confirmed that the developed function could detect temporal contradictions in RDF data.
• 書誌情報: じんもんこん2024論文集; 巻 2024, p. 17-22, 発行日 2024-11-30
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会