| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-11-22 |
| タイトル |
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タイトル |
手書き文字からのベジエ曲線に基づくストローク抽出 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Bezier Curve-Based Stroke Extraction for Handwritten Character |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京理科大学理学研究科 |
| 著者所属 |
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東京理科大学理学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science, Tokyo University of Science |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science, Tokyo University of Science |
| 著者名 |
トウ, イクセン
松崎, 拓也
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| 著者名(英) |
Yuxuan, Teng
Takuya, Matsuzaki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
文字画像からのストローク抽出は，文字生成技術などにおいて重要な役割を果たす．本論文では，ベジエ曲線を用いた新しいストローク抽出手法を提案する．従来のピクセルベースの手法に対し，深層学習によるイメージレジストレーションと曲線フィッティング技術を活用し，高精度な手書きストローク抽出を実現した．この方法は，手書き文字生成の訓練データ作成やストロークに基づく文字認識など様々な応用が考えられる． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Stroke extraction from character images plays an essential role in character generation technology. This paper proposes a new stroke extraction method using Be'zier curves. Compared to conventional pixel-based methods, this approach leverages deep learning-based image registration and curve fitting techniques to achieve high-precision extraction of hand-written strokes. This method holds promise for various applications, including the creation of training data for handwritten character generation and stroke-based character recognition. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2024-CVIM-239,
号 26,
p. 1-6,
発行日 2024-11-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM24239026.pdf (2.4 MB)
