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LLMによるAIシステムの脅威への緩和策自動生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239282
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2392823793775d-7d03-4d72-9595-ad51503f2646
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SES2024054.pdf (679.8 kB)
2026年9月10日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SE:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-09-10 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | LLMによるAIシステムの脅威への緩和策自動生成 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ポスター論文 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早稲田大学 | ||||||||||||||||
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| 早稲田大学 | ||||||||||||||||
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| 早稲田大学 | ||||||||||||||||
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| 早稲田大学 | ||||||||||||||||
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| 早稲田大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Waseda Uniersity | ||||||||||||||||
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| Waseda Uniersity | ||||||||||||||||
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| Waseda Uniersity | ||||||||||||||||
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| Waseda Uniersity | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Waseda Uniersity | ||||||||||||||||
| 著者名 |
藤原, 雄矢
× 藤原, 雄矢
× 土田, 拓将
× 宮田, 陸歩
× 鷲崎, 弘宜
× 鵜林, 尚靖
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | AI を組み込んだシステムには特有の脆弱性が増加するが，その対応に用いるデータベースには脅威への緩和策の数と内容が不足しているという問題がある．この問題に対して本論文では AI システムの脅威に対する緩和策を自動生成するシステムを提案する．提案システムの作成には，ATLAS などの AI システムに関する脅威データベースと AI RMF などの AI システムのリスク管理フレームワークを用いて LLM を訓練した．また，提案システムの出力について情報量算出と LLM による比較評価の 2 つにおいて実験することで GPT-4o を含む既存のLLMが生成した緩和策を超えることを確認した． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 321-322, 発行日 2024-09-10 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
