WEKO3
アイテム
FPGAを用いた手書き漢字認識ニューラルネットのハードウェア支援
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23860
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23860320b3885-24eb-4de0-9fcd-95f1f388dea4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-ARC98130021.pdf (444.1 kB)
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Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1998-08-05 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | FPGAを用いた手書き漢字認識ニューラルネットのハードウェア支援 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | FPGA Hardware Support Tool for Recognition of Handwritten Kanji Using Neural Network | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇都宮大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇都宮大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 帝京大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇都宮大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宇都宮大学工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ustunomiya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ustunomiya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Teikyou University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ustunomiya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ustunomiya University | ||||||||
| 著者名 |
竹谷, 史生
× 竹谷, 史生
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| 著者名(英) |
Fumio, Takeya
× Fumio, Takeya
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では、書き換え可能なFPGAを用い、様々なニューラルネットアルゴリズムに対応可能なシステムを提案する。また、一例として、本システムにバックプロパゲーションネットワーク構造の手書き漢字認識アルゴリズムを適用したアーキテクチャについて述べる。4ニューロンを集積するPUのFPGAをXILINX社のXC40125XV-1で実現する場合の予備評価を行った。その結果、演算サイクル数はワークステーション上のCプログラムと比べて約1/200となり、学習演算処理能力は129.2MCUPS、フォワード演算処理能力は600.6MCPSという結果が得られた。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper presents a system which is able to implement various neural network algorithms. It utilizes the reconfigurability of FPGAs. We apply the system to an algorithm for hand-written kanji recognition using a back propagation network. Preliminary evaluation is made by supposing to use XILINX XC40125XV-1 for a processing unit. As a result, we show its performance of 129.2MCUPS for learning calculations and 600.6MCPS for forward calculations. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10096105 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ（ARC） 巻 1998, 号 70(1998-ARC-130), p. 121-126, 発行日 1998-08-05 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
