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アイテム
深層学習を用いた万引きの予兆検知
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236105
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361052fa78ed9-066a-42b6-a473-1530b9dd17f8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 深層学習を用いた万引きの予兆検知 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
神奈川工科大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
第一工科大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
神奈川工科大 | ||||||||||||
著者名 |
Sujan, Shrestha
× Sujan, Shrestha
× 谷口, 洋司
× 田中, 哲雄
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | カメラ映像を活用し,万引き前の不審な行動を自動的に検知するシステムを提案する.具体的には,防犯カメラで撮られた実際の万引き映像データを対象とし,深層学習を用いて,映像に映っている人物の行動を通常,不審,万引きに分類する.これにより,人的リソースの効率的な利用が可能となり,小売業界におけるセキュリティの向上と経済的損失の軽減が期待される.実験の結果,提案モデルは映像内の動的な情報を学習できることが確認されたが,学習データが限られているため,その精度はまだ満足できるものではない.今後 ,データセットの量を増やし,フレームごとに人物領域を検出し,特徴量の抽出を向上させるための方法を模索する. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 535-536, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |