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アイテム
深層強化学習を用いたバドミントンダブルスのフォーメーション評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236083
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23608372bf0254-c22c-4e58-a635-e78233da1f0b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 深層強化学習を用いたバドミントンダブルスのフォーメーション評価 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
兵庫県大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
兵庫県大 | ||||||||||
著者名 |
中原, 永登
× 中原, 永登
× 川嶋, 宏彰
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | バドミントンダブルスには,多くのチームスポーツに存在する攻撃や防御専門の選手といった特定の役割やポジションがない.そのため,選手それぞれが試合状況を把握し,適した行動を行うことが重要となる.一方,先行研究では選手の総合的なパフォーマンスやストロークを評価する手法の提案にとどまる.そこで本研究では,バドミントンダブルスの試合映像からペアが状況に適した行動をとれているかを,フォーメーションや動きの良さの点から評価することを目指す.具体的には,過去の試合映像から検出した選手のポーズやシャトルの位置を入力とし,深層強化学習の行動価値関数を用いてペアのフォーメーションを評価する手法を提案する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 491-492, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |