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アイテム
特徴重要度の評価を用いたViTによる表情認識手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235895
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235895dd975219-5380-4f38-a548-bf00ac79eb35
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 特徴重要度の評価を用いたViTによる表情認識手法の提案 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
帝京大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
帝京大 | ||||||||||
著者名 |
呉, 強
× 呉, 強
× 浜田, 宏一
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 顔画像から人の表情を認識する顔表情認識の研究が進められている.大規模なデータセットも利用可能となってきたが,それらの中には曖昧な表情も含まれており,誤ったラベルが付与されている場合がある.本研究では,このラベルノイズに対する頑強性を高める目的で,表情画像の特徴重要度を評価できるViT表情認識モデルを提案する.モデルの有効性を検証するため,顔表情データセット(RAF-DB, FERPlus)を使用して評価を行った. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 97-98, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |