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アイテム
電力データを用いた時系列予測手法の精度比較
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235785
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235785f166f4e9-5ceb-426d-a675-16d3e7c98bbd
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 電力データを用いた時系列予測手法の精度比較 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | データとウェブ | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
大阪公立大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
大阪公立大 | ||||||||||
著者名 |
關谷, 純一
× 關谷, 純一
× 村上, 晴美
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 我々は,時系列予測手法の選定のために,統計と機械学習手法をバランスよく採用したシンプルで標準的な実験の枠組みを検討している.これまでに,M4 Competitionのベンチマークを基本に,機械学習の競技大会でよく使用されている勾配ブースティング等を追加した31の時系列予測手法を比較し,M4のベンチマークに機械学習手法を追加することの有効性を確認した.本研究では,新たに2つの統計手法と3つの機械学習手法(内2つは既存手法の複数系列化)を採用し,36の予測手法を電力データを用いて比較実験した.追加した2つの複数系列手法の予測精度が高いことを確認した. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 359-360, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |