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アイテム
気候システムの特性を考慮した深層サロゲートモデルの提案と海洋大循環シミュレーションに対する一応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235666
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2356662dc1e46d-ee01-4787-b280-36731b104ea1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-2A-04.pdf (924.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 気候システムの特性を考慮した深層サロゲートモデルの提案と海洋大循環シミュレーションに対する一応用 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTT | ||||||||||||||
| 著者名 |
中野, 裕太
× 中野, 裕太
× 田中, 佑典
× 福田, 哲也
× 河田, 博昭
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 気候変動に対処する上で不可欠である気候シミュレーションは計算量が膨大である。そこで、高速化のために、深層学習モデルによりシミュレータの出力を模倣するサロゲートモデルと呼ばれるアプローチが注目されている。しかし、既存手法ではシミュレーションデータの特性を考慮しておらず、特に長期予測において性能劣化をもたらす。本論文では、欠損値、グリッドの不規則性、周期的挙動の3つの特性を考慮した深層学習ベースのサロゲートモデルを提案する。また、気候システムのうち海洋に焦点を当て、実際のシミュレータを用い、実行時間と精度を検証する。最後に、実応用に向けた本手法の評価方法、および手法の拡張についても議論する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 111-112, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
