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アイテム
マルチGPU上での深層畳み込み敵対的生成ネットワークの階層的並列処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235642
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235642bc1d62dc-b0c7-4a3b-98c4-43fda763599a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | マルチGPU上での深層畳み込み敵対的生成ネットワークの階層的並列処理 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータシステム | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者名 |
根本, 祐輔
× 根本, 祐輔
× 吉田, 明正
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 深層畳み込み敵対的生成ネットワーク(DCGAN)は,敵対的生成ネットワーク(GAN)の一種であり,データの特徴を学習することで実在しないデータを生成することができる.DCGANの生成ネットワークと識別ネットワークには畳み込みが用いられており,より精度の高い画像を生成できるが,実行時間が長くなるという問題がある.本稿では,マルチGPU上でタスク並列とデータ並列を使用し,DCGANの階層的並列処理を実現する手法を提案する.本手法はOpenMPとCUDAを用いて実装されており,NVIDIA RTX A5500を4台搭載したXeonサーバ上での性能評価の結果,ネコのカラー画像生成の実行時間は大幅に短縮されており,提案手法の有効性が確認された. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 63-64, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |