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アイテム
複数台カメラでの牛追跡のための牛検出手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233430
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2334305c44f2dc-c1bc-4992-9ab0-85dbd01f2094
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-ARC24256045.pdf (4.4 MB)
2026年3月14日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, ARC:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-14 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 複数台カメラでの牛追跡のための牛検出手法の検討 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| タイトル | Study of cattle detection methods for cattle tracking using multiple cameras | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 環境モニタリング応用 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 信州大学大学院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 信州大学大学院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ヒューマンサポートテクノロジー | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ヒューマンサポートテクノロジー | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Graduate School of Science & Technology, Shinshu University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Graduate School of Science & Technology, Shinshu University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Human Support Technology Co., Ltd. | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Human Support Technology Co., Ltd. | ||||||||||||||
| 著者名 |
丸山, 大登
× 丸山, 大登
× 香山, 瑞恵
× 小野, 浩二
× 藤掛, 八雲
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，人口増加に伴い肉製品の需要が高まっている．これに反し，畜産農家では労働力不足が生じており，モニタリングの自動化が可能となる精密畜産農業への転換が求められている．深層学習の登場によりカメラを用いた牛のトラッキングが可能とされてきた．しかし，現状では一台のカメラで限定された領域への適用が限界であり，複数台カメラでのトラッキングに関心が高まっている．本研究では，牛の 3 次元床面位置の検出手法と撮影条件に注目する．牛を対象とした，複数カメラでの撮影範囲が重複した同期型トラッキングという条件の下，エッジデバイスに実装を行い，提案手法のトラッキング精度と推論速度，撮影条件を比較し，議論を行う． | |||||||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | In recent years, the demand for meat products has been increasing due to population growth. In contrast, livestock farmers are experiencing labor shortages, and there is a need to shift to precision livestock farming, where monitoring can be automated. The advent of deep learning has made it possible to track cattle using cameras. However, the current limitation is the application of a single camera to a limited area, and there is growing interest in tracking with multiple cameras. In this study, we focus on a method for detecting the 3D floor position of a cattle and its shooting conditions. Under the condition of synchronous tracking with overlapping shooting ranges of multiple cameras on a cattle, we implement the proposed method on an edge device and compare and discuss the tracking accuracy, inference speed and shooting conditions of the proposed method. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10096105 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ（ARC） 巻 2024-ARC-256, 号 45, p. 1-7, 発行日 2024-03-14 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8574 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
