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統計処理に基づくコンパイラ協調型DVFS手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23161
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23161d7dbe343-24ba-4e1c-9407-5d5281153831
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-ARC06166008.pdf (544.2 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-01-24 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 統計処理に基づくコンパイラ協調型DVFS手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Compiler Cooperative DVFS Technique based on Statistical Learning | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Science and Technology The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Science and Technology The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Science and Technology The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Science and Technology The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Science and Technology The University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
浅井, 雅司
池田, 佳路
佐々木, 広
近藤, 正章
中村, 宏
× 浅井, 雅司 池田, 佳路 佐々木, 広 近藤, 正章 中村, 宏
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| 著者名(英) |
Masashi, Asai
Yoshimichi, Ikeda
Hiroshi, Sasaki
Masaaki, Kondo
Hiroshi, Nakamura
× Masashi, Asai Yoshimichi, Ikeda Hiroshi, Sasaki Masaaki, Kondo Hiroshi, Nakamura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | モバイルコンピューティングにおけるバッテリ駆動時間の延長や，高性能プロセッサの熱問題の回避などのために消費電力の低減が要求されている．現在のプロセッサにはパフォーマンスカウンタが備えられ，各種のハードウェアイベントの計測が可能となっている．本研究では，あらかじめ各種アプリケーション実行中のカウンタ情報と性能との関係を統計的に学習し，コンパイラがターゲットアプリケーションのソースコードに対し性能予測と周波数・電圧のためのランタイムコードを挿入し，性能低下を一定以下に抑えつつ，消費電力を削減するためのDVFS手法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes a novel compiler cooperated DVFS technique which is based on statical learning. In our technique, the relationships between the hardware performance counter information and the performance are learned statistically in advance. Then, the compiler inserts the runtime code for predicting the performance of the target program and sets the voltage/frequency depending on the predicted performance. Our technique can reduce a great amount of energy consumption with keeping the performance degradation to a certain ratio. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10096105 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ（ARC） 巻 2006, 号 8(2006-ARC-166), p. 43-48, 発行日 2006-01-24 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
